Detección de Objetos con Jetson Nano

A continuación, describo mi requerimiento final: • Necesito un algoritmo en Python que detecte OBJETOS, debe detectar 3 tipos de objetos. Si detecta un OBJETO, debe enviar una alerta (Imagen-Snapshot) a un servidor web Apache (la aplicación web es otro desarrollo, que no es parte de este proyecto). • Precisión> = 95% • Imagen por segundo> = 15 • Falsos rechazos> = 1 de 1,000 • Tiempo de inferencia <= 200 ms • Plataforma de hardware: Jetson Nano (01) y cámara Raspberry V2 (01). • El algoritmo instalado en el Hardware, que funciona a su máximo rendimiento, no debe exceder el 55% (+/- 5%) de la capacidad de la GPU, la CPU y la RAM para instalar nuevos servicios en el futuro. • El algoritmo debe asegurarse de no ser copiado y / o hackeado. • El algoritmo debe iniciarse automáticamente si está bloqueado. • Deben presentarse todos los documentos referentes al proyecto, código fuente y bibliotecas. • El trabajo es remoto, para lo cual tengo un Jetson Nano con memoria SD de 64Gb, cámara Raspberry V2 y fuente 5V, 4A. Cuento con imágenes de: o Objeto 1 (4000) etiquetadas o Objeto 2 (1000) NO etiquetadas o Objeto 3 (200) etiquetadas Soy flexible de cualquier recomendación, sugerencia y / o cambios. Le agradeceré por enviarme su propuesta para el desarrollo del algoritmo en Python. Eventos a enviar y recibir por el Equipo (Jetson Nano): En caso se detecte un objeto el algoritmo en Python, enviara a través del equipo con conexión a Internet permanente) instalado en el negocio, lo siguiente: 1. Código de equipo 2. Snapshot de la cámara del equipo 3. Mensaje de objeto detectado 4. Fecha dd:mm:aa y hora hh:mm:seg en caso de objeto detectado 5. Inputs conectados (cámara) 6. Outputs conectados (led, parlante) GPIO del equipo. 7. Streaming de video de la cámara. 8. Estado del equipo El equipo recibirá: 1. Activaciones de outputs (led) GPIO del equipo. MUY IMPORTANTE: El pago al 100% del algoritmo se va a realizar cuando trabaje localmente la detección de objetos. El trabajo termina cuando se integre los eventos mencionados en el párrafo anterior, con la aplicación Web.