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MATLAB
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経験
CEO & Cofounder
2月 2017 - 現在
PHI India is a research & development-based organization in the field of education, A. I. & Machine learning, IoT, and Antenna & Microwave Technology.
Assistant Professor
12月 2006 - 4月 2017 (10 , 4 )
Worked on a different post like Assistant prof. Associate prof. Head of the department and Dean Academics
Automation Engineer
7月 2002 - 11月 2006 (4 , 4 )
Work as an Automation Engineer, responsible for plant retrofication
教育
M.Tech
(2 )
M.S. (Total Quality Management)
(2 )
資格
Life Member IETE
IETE
2002
Life member of IETE
Senior member IEEE
IEEE
2010
Senior member IEEE from 2010-till date
出版物
Prediction of Effective Thermal Conductivity of Polymer Composites Using an ANN Approach
Begell House,2012, University of California
Prediction of Effective Thermal Conductivity of Polymer Composites Using an ANN Approach
7. Neural Network-Based Model for Optimum Design of Wired Bowtie Antenna
IEEE
7. Neural Network-Based Model for Optimum Design of Wired Bowtie Antenna
Analysis of resonance characteristics single sided SRR type metamaterials for varying gap size
ICICCT
Analysis of resonance characteristics single-sided SRR type metamaterials for varying gap size
IoT-Based Traffic Management System Including Emergency Vehicle Priority
Springer book series
We have made an automated traffic management system to control four-lane traffic in urban areas. The IR sensor collects the data regarding the traffic density, and then it sends the data to the central processing unit which on processing the data takes the decisions according to the implemented algorithm. In case of heavy traffic conditions, an auto-generated email will be sent to the nearest traffic police station through an SMTP server.
Prediction of Antenna Parameters Using Machine Learning
Scopus Indexed
Machine learning is playing a key role in all the fields related to humans. In engineering design, scientific research, medical diagnostics, biotechnology, Economics even in humanities this technique is a using widely to explore hidden information and decision making. Here in this paper, we are using machine learning in antenna technology to predict and estimate the parameters of the antenna. Here we are using the neural network technique to complete this task.
Next Word Prediction using N-gram model and Smoothing
Scopus Indexed
Word prediction is an intelligent word processing feature that can help students and other persons simply by reducing the number of keystrokes required for typing text. T This model is used to assign probabilities to sequences and sentences. This methodology is sort of tough in alternative languages with theexception of English. The model goes through the corpus of English words and predicts the next word using n-gram.
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