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abomey calavi,
benin
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登録日: 2月 12, 2016
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Judicael Geraud Narcisse Z.
@madrojudi
3.5
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100%
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abomey calavi,
benin
82%
完了したプロジェクト
100%
予算内
100%
期限内
38%
再採用率
C'est en bricolant qu'on devient expert
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€50.00 EUR
JavaScript
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eCommerce
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€50.00 EUR
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D
•
$25.00 AUD
C Programming
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Algorithm
Software Architecture
C++ Programming
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€15.00 EUR
B
•
$145.00 CAD
PHP
Website Design
Graphic Design
MySQL
HTML
+1 もっと
S
•
経験
Independant consultant
4月 2020 - 6月 2020 (2 , 1 )
Web Application for managing projects, administrative documents and administrative requests from NGOs. This application is made using Angular and Spring Boot technologies.
Mobile Developer / Xover
4月 2020 - 5月 2020 (1 , 2 )
As part of the fight against the spread of the corona virus, we have developed a contact tracing application that uses Bluetooth technology to list all those who have been in contact with an infected case.
It is available in Android and iOS version followed by an administration tree.
App link : https://play.google.com/store/apps/details?id=io.artcreativity.xoverapp
Developer manager / Redesign of the unique web portal for Public Procurement in Benin
11月 2019 - 3月 2020 (4 , 2 )
Redesign of the unique web portal for Public Procurement in Benin
This site presents everything on public markets at Benin such as: procurement plans, general notices, invitations to tender and award notices by contracting authorities on the public market in Benin.
Site Link : https://marches-publics.bj/
教育
Engineer in Information System and Computer Networks
(2 )
Bachelor in Electrical Engineering and Industrial Computing
(2 )
資格
Design Big Data architectures
Open Classroom
2019
Choose appropriate tools to store, process and disseminate big data
Define the specifications of the different components of a big data architecture
Describe and design a lambda architecture for big data
Develop web applications with Angular
Open Classroom
2020
Create Angular components
Manipulate a template with databinding, directives and pipes
Communicate components with services and Observables
Create Single Page Applications with routing
Communicate with users with forms
Communicate an application with a backend
出版物
Sorghum Yield Prediction using Machine Learning
2019 3rd International Conference on Bio-engineering for Smart Technologies (BioSMART)
Estimation of a future agricultural production is an important challenge for farmers. In this paper, we propose a system based on machine learning algorithms to estimate farm yields. The experiments were conducted on a Sorghum field. We use TensorFlow with Convolutional Neural Networks and Linear Regression. These algorithms allow us 1) to detect the different ears of Sorghum on an image and 2) to estimate their weight.
Link : https://ieeexplore.ieee.org/document/8734219
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