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$30.00 USD
Data Processing
Statistics
Data Mining
R Programming Language
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D
•
$980.00 USD
Statistics
R Programming Language
Statistical Analysis
Data Analysis
Statistical Modeling
D
•
$500.00 USD
Data Processing
Statistics
Data Mining
R Programming Language
+1 もっと
•
$955.00 USD
Data Processing
Statistics
SAS
R Programming Language
+1 もっと
•
$30.00 CAD
Python
Machine Learning (ML)
Artificial Intelligence
Neural Networks
Deep Learning
F
•
経験
Statistics Engineer
3月 2016 - 現在
Statistical analysis on nutritional health problems
Survey Statistician
10月 2014 - 11月 2015 (1 , 1 )
Development of a European survey quality report "European Health Interview Survey" EHIS for Eurostat.
- Assessment of needs.
- Bibliography research.
- Implementation of methodology.
- Monitoring the survey (setting up monitoring indicators, changes...).
- Analysis of field and survey statistical data (SAS Programming).
- Ensuring compliance with European protocol.
- Developing a quality report in collaboration with Eurostat.
Statistician/SAS Programmer
3月 2012 - 12月 2013 (1 , 9 )
- Biostatistician advisor for organ removal:
- Production of a performance indicator comparing teams on a national level.
- Participation in working groups with external experts and professionals.
- Handling of statistical analysis requests received by different transplant centers.
- Implementation and completion of various statistical studies.
- Automation of SAS programmes and creation of macros.
- SAS Advisor for the French Agency for Biomedicine: Coordination of work with SAS users.
教育
Masters In Biostatistics
(2 )
Professional Masters in Statistics and Computing
(2 )
資格
SAS Advancded Programmer
SAS Institute
2011
using advanced DATA step programming statements and efficiency techniques to solve complex problems
writing and interpreting SAS SQL code
creating and using the SAS MACRO facility...
出版物
A semi-Markov model to assess reliably survival patterns in free-ranging populations
Methods in Ecology and Evolution
1. Semi-Markov models explicitly define the distribution of waiting time duration and have been used as a convenient framework for modelling the time spent in one physiological state in previous biological studies.
2. Here, we focus on the modelling of the time spent within a life-cycle stage (e.g. juvenile, adult and old) by individuals over their lifetime from Capture–Mark–Recapture data, which are commonly used to estimate demographic parameters in free-ranging populations.
... Wiley site
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