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登録日: 6月 11, 2013
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Muhammad S.

@hafizshoaib

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Data Science Enthusiast and RS & GISc Analyst

My research has spanned from general machine learning and data mining to privacy preserving data Science, semi-supervised learning, active learning, Statistics, Probability and Probability Distributions, Stochastic Process and knowledge management. Most of my work has focused on developing and using machine learning & data mining approaches to solve large-scale problems in Predicting Insurance Claims. Secondly I can work on Spatial data , satellite image processing, GISc data using ENVI, ERDAS Imagine, ER Mapper, ArcView, Arc/Info, ArcGIS and Matlab. Other Research Interests are Machine Learning, Deep Learning, Tensor flow and Bayesian Optimization Remote sensing of environment and natural resources GIS, spatial data analysis, geostatistics Environmental Science

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Excellent freelancer!! The work was delivered timely and professionally.
Excel
Statistics
Research Writing
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Statistical Analysis
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のフラグ Sultana A.
@snlquick
8年前

経験

SS Statistics (BS-17)

KPESE Pakistan
8月 2015 - 現在
Teaching Statistics

BI Analyst

360 Technologies
3月 2013 - 5月 2013 (2 , 1 )
Our specialization in Data Management and Business Consulting helps us in delivering valuable solutions to our clients, enabling them in making informed decisions in limited amount of time. We are capable of delivering results faster with significantly less risk and initial investment. Our key service offerings are: usiness Intelligence Analytics Warehousing Science Analytics Learning Quality Assurance

Data Scientist

Protege Global
12月 2012 - 2月 2013 (2 , 1 )
Working on Medical Lien Management, California, USA projects, performing data analysis on medical insurance settlements; is making exploratory and predictive models for insurance claims and settlements, performing data pre-processing and transformations, Supervised and Unsupervised learning and data mining, Stochastic patterns of the data, Monte Carlo Simulations, manifold techniques for non-linear data, regression, time-series, classification and cluster analysis using various tools.

教育

Remote Sensing and Geographical Information Science

Pakistan 2014 - 2016
(2 )

Masters in Statistics

Quaid-e-Azam University, Islamabad, Pakistan 2010 - 2012
(2 )

Bachelors in Science

Hazara University, Pakistan 2006 - 2008
(2 )

出版物

Comparison of Maximum Likelihood Classification Before and After Applying Weierstrass Transform

4th Fourth International Conference on Aerospace Science & Engineering
The aim of this paper is to use Maximum Likelihood (ML) Classification on multispectral data by means of qualitative and quantitative approaches. Maximum Likelihood is a supervised classification algorithm which is based on the Classical Bayes theorem. It makes use of a discriminant function to assign pixel to the class with the highest likelihood.

Data Mining in Insurance Claims(DMICS) Two-way mining for extreme values

IEEEXPLORE
In insurance claims extreme values are inevitable and cannot be discarded for predictive model building. Moreover, settling insurance claims involves many objections, human sentiments and unseen factors which are hard to be estimated. This simple fact presents the greatest challenge to analysts working on such problems. This paper presents an optimal approach to minimize the effects of this problem on predictive analysis. The data in question includes insurance settlement cases.

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