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登録日: 2月 2, 2015
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Abed M.

@amalti

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I am a Computer vision and Machine Learning Research scientist and developer. I have several accomplishments on deeplearning, vision on iPhone (patents, publications, products). Fun computer vision app with augmented reality.

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very accurate.
C
Closed User
@chris1234567
9年前
5.0
$162.00 USD
Excellent job! It wasn't hard to trust on this guy once he explained how he could have solved the problem.He quickly solved the problem, provided neat code and explanation. I'm happy to work with you!
Matlab and Mathematica
Mathematics
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のフラグ Federico C.
@feixiaolong
9年前

経験

Research Fellow

INRIA
9月 2008 - 現在
Computer Vision and Robotics researcher

MsC Mathematics

University of Toulouse, France
9月 2005 - 8月 2008 (2 , 11 )

PhD in Robotics

LAAS/CNRS
10月 2002 - 12月 2005 (3 , 2 )

教育

MsC in Applied Mathematics

Université Paul Sabatier (Toulouse III), France 2005 - 2008
(3 )

PhD

Université Paul Sabatier (Toulouse III), France 2002 - 2005
(3 )

MsC in Automatic and Signal Processing

Université Nancy 2, France 2000 - 2002
(2 )

資格

PhD

University of Toulouse
2005
mathematical formulation and software developement of motion planning methods in robotics

出版物

A Linear Least-Squares Solution to Elastic Shape-From-Template

IEEE-CVPR2015
We propose the first fully linear least-squares SfT method modeling elastic deformations. It relies on a set of Solid Boundary Constraints (SBC) to position the template at X in the deformed frame. The displacement is mapped by the stiffness matrix to minimize the amount of force responsible for the deformation. Compared to state-of- the-art methods, this new formulation allows us to obtain accurate results at a low computation cost.

Combining Conformal Deformation and Cook-Torrance Model for 3D Reconstruction in Laparoscopy

IEEE Transactions on Biomedical Imaging
We propose a new monocular 3D reconstruction method adapted to reconstructing organs in the abdominal cavity. It combines both motion and shading cues. The former uses a conformal deformation prior and the latter the Cook-Torrance reflectance model. Our method runs in two phases: first, a 3D geometric and photometric template of the organ at rest is reconstructed in-vivo. The geometric shape is reconstructed using RSfM (Rigid Shape-from-Motion) while the surgeon is exploring – but not deforming – s

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