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Privacy-Preserving Methods for Outsourced Computation

このプロジェクトは、フリーランサーの方々から4件の入札を受けています。平均入札額は$69 USDです。

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作業中の採用者
プロジェクト予算
$10 - $30 USD
入札合計
4
プロジェクト情報

If cloud providers are untrusted (for many reasons), outsourcing data intensive computation such as database services and data mining to public clouds raises privacy concerns. The primary purpose of this assignment is to understand the data privacy (confidentiality) problem with outsourced computation in public clouds, and implement several methods to mitigate this problem. This project consists of two parts. (1) Multiplication perturbation methods for outsourced data mining; and (2) Crypto-index for outsourced database services.

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